개요 제품 이미지를 양품과 불량품으로 분류한 후 머신러닝을 통하여 학습 시켰습니다. 그 결과를 바탕으로 생산된 제품의 불량여부를 판단하고 그 정보를 한눈에 볼 수 있도록 대시보드를 개발했습니다. 머신러닝 여러가지 유형의 불량품 이미지와 정상 제품의 이미지를 바탕으로 머신러닝을 수행하여 모델을 만들었습니다. 이 모델을 바탕으로 새로운 제품의 이미지가 전송되면 불량품 여부를 판단하여 DB에 저장되도록 개발 했습니다. 대시보드 생산된 […]
머신러닝을 이용한 제품 결함 판정 및 대시보드 개발 더 읽기"
여러가지 키워드 정보를 바탕으로 AI 를 이용해서 이미지와 내용을 생성하여 블로그에 등록하는 프로젝트를 진행했습니다. 인기가 많은 키워드 리스트를 가지고 이미지와 내용을 생성해서 블로그에 글을 쓰도록 개발 했습니다. 여러 AI를 지원하도록 개발했습니다.
AI 를 이용한 특정 키워드의 이미지를 포함한 블로그 글 생성 더 읽기"
여러 사람이 참여한 운동 경기에서 특정 번호나 얼굴로 사진을 추출하는 프로젝트를 진행했습니다. 참가한 사람의 배번으로 사진을 편리하게 검색해 주고 또 제공된 얼굴 사진으로 전체 사진에서 골라내도록 작업했습니다.
다량의 사진에서 특정 번호 및 얼굴로 사진 추출 더 읽기"
카드 게임을 수행하면서 나타난 순서의 자료를 기반으로 다음 카드가 무엇이 나올 지 예측하는 프로젝트를 수행했습니다. 실제 게임 자료와 생성된 자료를 합쳐 학습 자료의 양을 늘려 학습하였습니다.
